📋

Asana Logger

https://app.asana.com/1/1213085580025651/project/1213204988767077/task/1213358701753097 - родительская задача
Саму задачу выполняем под Никиту Баера

Мы больше не смотрим просто на объявления. Теперь данные нужно вытягивать из раздела «Сведения об объектах» (Asset details). Нам важно видеть стату по каждому отдельному элементу: отдельно по каждой картинке, по каждому заголовку и по каждому описанию.
Важно: К каждому такому элементу нужно притянуть Гео, на которое крутится кабинет.

Как должна выглядеть таблица (4 вкладки)
RAW (Сырые данные): Сюда просто валим всё подряд из кабинетов — голый список всех элементов с их метриками.
Description (Описания): Дашборд только по текстам описаний.
Image (Картинки): Дашборд только по креативам (ориентируемся по названию файла).
Уникальные заголовки: Дашборд только по заголовкам.

Логика работы дашбордов (Важно!)
В дашбордах (кроме RAW) не должно быть дублей.
Если один и тот же заголовок или одна и та же картинка юзается в разных кабинетах — в таблице это должна быть одна строка.
По этой строке мы должны видеть среднее значение всех метрик (складываем всё из RAW и делим, чтобы понять общую эффективность этого элемента).

Какие метрики выводим в столбцы:
Для каждого элемента (картинки/текста) вытягиваем:
Название объекта (Asset name) (Если крео то его отображение)
Номер кабинета
Гео
Клики (Clicks)
CTR
Расход (Cost)
Конверсии (Conv)
Цена лида (CPL)
Цена клика (CPC)

Что нужно в итоге:
В дашбордах должны работать обычные фильтры. Чтобы я мог выбрать конкретное Гео и сразу увидеть, какой заголовок или какая картинка именно там сработали лучше всего по выбранным метрикам.
Короче, цель — не копаться в кабинетах, а зайти в таблицу и сразу увидеть: «Ага, вот эта картинка в Германии дает самый дешевый лид, а этот заголовок — самый высокий CTR».