📋

Asana Logger

1. Цель задачи
Настроить автоматизированный сбор и визуализацию статистики по отдельным элементам объявлений (заголовки, описания, изображения) из Google Ads. Данные должны распределяться по индивидуальным таблицам байеров с детализацией до конкретного креатива и ключевых метрик эффективности.
2. Ключевые этапы реализации
Этап 1: Идентификация и выгрузка данных из Google Ads
Идентификация: Для каждого элемента (заголовка, текста, картинки) необходимо вытягивать:
Asset ID: Уникальный идентификатор элемента.
Asset Name / Text: Название файла изображения или текст заголовка/описания.
Asset Type: Тип (Heading, Description, Image).
Объем данных: Выгрузка должна быть полной («в полном объеме») по всем активным кампаниям в кабинете.
Этап 2: Парсинг и структурирование в Google Таблицах
Распределение по байерам: Для каждого отдельного байера создается/выделяется отдельная Google Таблица.
Страница 1 («Raw Data»): Сюда выгружаются сырые данные из Google Ads без обработки.
Страница 2 («Analytics»): Финальный отчет, где данные структурированы. (последний этап, тут можно все сделать через формулы таблиц)
Этап 3: Метрики и аналитика (Страница 2)
На второй странице данные должны быть сгруппированы по каждому конкретному элементу (Asset) со следующими столбцами:

Категория
Метрики и параметры
Идентификация
Asset ID, Asset Name (текст или картинка креатива)
Контекст
Номер кабинета (из шаблона), ГЕО
Эффективность
Clicks
CTR
Cost
Conv
CPL
CPC
Asset name
Нормер каба с шаблона
Гео

3. Технические требования к логике
Связка данных: Система должна сопоставлять ID ассета с его фактическим содержанием (текстом или картинкой), чтобы байер видел не просто цифры, а понимал, какой именно креатив сработал.
Автоматизация: Обновление данных в таблицах должно происходить автоматически (минимум 1 раз в сутки).
Масштабируемость: Возможность быстро подключить таблицу для нового байера по существующему шаблону.
4. Ожидаемый результат
Реализован механизм выгрузки статистики по элементам (Assets) из Google Ads.
Настроены персональные Google Таблицы для байеров.
На второй странице каждой таблицы отображается полная воронка от клика до CPL/GKO в разрезе каждого заголовка, текста и изображения.
В отчете четко виден номер кабинета и ГЕО, к которым относятся данные.